从各个方面来论述，微信与支付宝哪个比较强大？
哪个好？哪个都离不了，就没有什么好不好，一般人都会选择同时使用两个，把大钱存在支付宝，小钱放在微信，用支付宝转账非常的快捷，理财更加保险，但最好的朋友和亲戚都在微信，平时沟通联系也用微信，你说哪个可以放的掉？
谢谢邀请。
要比较微信和支付宝，首先我们要弄懂微信和支付宝的性质和特点。
微信是腾讯旗下的一款社交软件，是小马哥最引以为豪的杰作之一。全国有近9亿使用客户群体，堪称中国最厉害的社交软件，已经把期初的QQ远远的甩在了身后。微信近几年发展很快，在原有的社交功能基础上，新增了小程序，游戏，金融支付等诸多功能，把原来很多QQ的功能扩充进去，已不再是简简单单或者纯粹的一个社交软件了，现在已经发展成为我们每个人手机上不可或缺的一部分，极大地方便了我们的日常生活。
支付宝相对微信稍晚一点问世，总的来说，支付宝是一款主要用于理财的智能软件。是由马云的阿里巴巴旗下的一款软件，近几年随着智能支付和手机支付的兴起，非常迎合了年轻人一代的小额或者中度支付功能，帮助很多人出门不带现金的需求。目前，支付宝用户也已经突破2亿用户，并且发展极为迅速。
在社交功能上看，微信由于使用群体更多，功能更完善，人们使用习惯更久等原因确实比支付宝更强大。但是，在支付功能和理财上讲，支付宝更专业，选择面更广，受众更多，比微信更有优势。
总的来说，微信和支付宝都是我们生活不可或缺的一部分，二者极大地方便了我们的日常生活，对于推进社交和消费智能化、电子化，便捷化具有不可替代的作用，二者各有优势，并且相互补充。对今后的一段时间的发展而言，我认为支付宝潜力更大。
微信做好微信就行了，干嘛还要做支付宝的事情，转个账还要收手续费，钱放到里面也没有利息，转错人也找不到那个人的联系方式，一点也不方便，我觉得微信做金融的事情真的格局太小，也太小气，反正不是迫不得已一般不用微信支付，尽量用支付宝，支付宝还有可能得到鼓励金，微信却什么也没有
人到了一定年龄，必须扔掉四样东西：没意义的酒局，不爱你的人，看不起你的亲戚，虚情***意的朋友。必须拥有四样东西：扬在脸上的自信，长在心里的善良，融进血液里的骨气，刻在生命里的坚强。
微信、支付宝各有优势。微信是社交霸主，而支付宝是支付老大，目前综合来说肯定是微信更强，而在支付这一细分领域支付宝依然是行业老大。
从核心业务上讲，微信、支付宝还是有本质区别的，微信现在生态比较强，“社交+金融+内容”，支付宝的本质还是“金融”。微信的生态之所以强大，是因为微信的生态是“腾讯+用户+第三方企业”共同组成的，并且社交关系链非常稳定。
微信已经成长为一个超级平台，依靠社交的强大关系链，建立起了超强的用户护城河，并且围绕社交打造了一个超级互联网生态，这个生态主要是由“社交+金融+内容”组成，还包括了小程序、小游戏，包括了生活服务、城市服务等，并且大多数企业都会选择入住微信平台，即使是滴滴、京东、美团、同程艺龙等互联网大企业也会入住微信。
支付宝则是更多的围绕金融展开的，当然作为一个有影响力的平台，在城市服务、生活服务等方面也做得比较好，尤其是在金融方面，支付宝不但具有先发优势，并且还具有更完整的金融生态。
具体地说支付宝有花呗这样的消费信贷服务、微信没有；支付宝的***已经比较成熟了，但是微信的微信支付分现在还在内测。在金融领域，最重要的几个点，一个是支付场景、一个就是信用体系，这一点支付宝确实走得更早。
根据微信公开课上张小龙的演讲显示，微信在去年8月份的时候就已经突破10亿活跃用户了，毕竟社交软件几乎天天都要用，并且这个用户规模是中国首例，在全世界能够达到10亿活跃用户的产品，也只有Facebook、Whatsapp、YouTube等少量互联网产品。
这一点是支付宝跟微信存在较大的差距的，即使支付宝的注册用户还是很多，但是在活跃用户来说还是存在比较大的差距，微信已经是事实上的国民软件。
可以说对于99%的互联网用户来说，可以没有支付宝，但是不能没有微信。
这也是社交产品的强大之处，支付宝曾经要做社交，不惜拿支付宝的用户口碑做赌注，做了白领日记、校园日记这样的擦边球产品也要做社交，可见社交的影响力有多大。
当然从支付笔数来说，微信支付已经超越了支付宝。
人工智能的相关职业是什么？
1.认知与神经科学课程群具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程2.人工智能***课程群具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与***》3.科学和工程课程群新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。4.先进机器人学课程群具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》5.人工智能平台与工具课程群具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》……6.人工智能核心课程群具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
人工智能触及人们生活的方方面面，所以人工智能相关的职业也相当的多，目前主要的有以下领域的相关职业：
无人驾驶
自然语言处理
边缘计算
大数据
图像处理
智能机器人
人工智能所用到的技术和数学知识很多都是通用的，初学者应该将基础知识学习牢固，触类旁通。
人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看，自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场，这方面的职位从业人群相对稀缺；智能客服ADAS、语义识别也极为火热，且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。
具体相对稀缺的职位有：
深度学习工程师：年薪在40-150万区间
计算机视觉工程师：年薪在50-160万区间
语音识别工程师：年薪在45-150万区间
机器学习工程师：年薪在40-150万区间
NLP工程师：年薪在45-150万区间
深度学习框架研发工程师：年薪在40-150万区间
图像识别工程师：年薪在40-140万区间
人工智能领域的其他相关职业有：自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位，年薪也在30万-80万不等。
人工智能出现到底意味着什么
很多人抱有乐观态度
认为人工智能能大大解放劳动力
是人们最大限度的获得自由
但是解放劳动力是什么意思？
之前你是一名门诊护士，每天负责解答患者的咨询
后来人工智能来了，它能够全天候无休止的进行工作
于是你失业了
之前你是一名医生
谢谢邀请！
机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在从事相关方向的高等教育工作，所以我来回答一下这个问题。
人工智能领域目前已经形成了一个较为庞大的行业体系，涉及到的相关职业岗位也比较多，而且不同的研究方向往往在岗位设置上也会有所区别，所以要想了解人工智能相关的职业岗位，首先要了解人工智能的主要研发方向。
目前人工智能领域比较热门的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学，以机器学习方向为例，比较常见的岗位有算法设计工程师、算法实现工程师、算法训练工程师、算法验证工程师和算法应用工程师，当然不同的团队在命名上会有一定的区别，另外不少团队的算法设计工程师也会同时完成部分算法实现的过程，至少在验证过程中通常是自己完成的。
人工智能领域的研发涉及到三个核心因素，分别是数据、算法和算力，而数据与大数据有紧密的联系，算力则与云计算有紧密的联系，所以不少人工智能团队中也有大数据工程师和云计算工程师，涉及到的岗位也比较多，比如数据分析工程师、数据整理工程师、安全工程师等等。
人工智能的研发与应用场景也有密切的联系，从大的层面上来说，人工智能与物联网相关领域关联较大，因为物联网是人工智能技术的重要落地应用场景。所以，不少从事物联网开发的工程师也会广泛参与到人工智能的相关开发任务中，涉及到设备、网络、平台等内容，在5G技术的推动下，未来物联网和人工智能的结合会越发紧密。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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