能简单通俗的解释一下什么是大数据吗?
第一,大数据数据体量非常大,传统的单机存储系统,已经无法在存储这么大量的数据,此时需要用到分布式存储技术。
第二,大数据的数据种类非常多,数据的格式也会变得复杂,比如数据种类有视频、文档、图片、消息记录等等。
第三,大数据中潜藏着非常重要的价值,通过数据分析技术,对商业决策做出智能化以及数据化的支持。
大数据最主要的功能,就是为公司上层提供商业化决策支持,让公司能够结合历史数据,往正确的方向发展。大数据技术主要分为两类:大数据计算和大数据存储。
离线计算对于数据的产出会有一定的时延,具体时延可以是15分钟、小时或者天级别的。离线任务一般会对数据进行全局批计算,这一次运行完就运行完了,不会像实时计算那样,除非你自己停止实时任务,否则实时程序会一直运行。
实时计算数据是不断产生的,一般数据产出的延迟会很低,最多是秒级别的。比如我们的数据大屏、实时数据流的加工处理等,这些场景对于数据的产出的时延要求很低。
离线计算的话,一般对于数据的产出时延没有那么高的要求,只要数据最终产出即可,具体使用像现在很多公司离线业务报表。目前大多数公司离线计算引擎使用的是Hive或者Spark,实时计算引擎目前主要是Flink。
在传统的关系型数据库中,当一个表非常大时,会使用分库分表技术,将表分布式的存储在不同的机器上面。分库分表技术可以使用开源工具TDDL。
什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动的行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。***的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析。能够得到。关于社会治理,企业运营,个人服务的便捷可靠,真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成,要有生产布料的厂家,制衣厂家,制扣厂家,制线厂家,设计方,工人加工等等环节组合而成。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚迈入数字经济时代。既为以数据为生产资料的时代。谁能掌握大数据以及大数据的应用?更好地服务于人类社会。谁就占据了未来财富以及地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠众兴科技有限公司毕绍鹏回答
“不接触互联网,以后寸步难行!”十年前,在这样的危言耸听下,大家扔掉砖块手机拿起手掌大的智能手机。
好不容易学会了玩微信刷朋友圈,现在中年危机和“大数据”都一起来了。
是不是不接触大数据,也要被时代淘汰?
而现实生活中处处看见大数据,你刷不刷小***?读不读每日新闻?看不看新剧?
细心的人就会发现,为什么软件这么了解我,知道我喜欢看婆媳******、知道我喜欢学最新广场舞、知道我喜欢哈哈搞笑段子?
手指不管怎么往下滑,都是我喜欢看的,每次像再刷五分钟就去睡觉,一刷就是两个小时。这样熟悉的场景是不是有感同身受?
用最通俗的语言跟你解释一下。
举个例子,你想要买一双鞋,打开淘宝搜索了半天,感觉不太合适,然后又一想,晚点买也可以,于是退出了淘宝,打开了抖音,开始看某些土味***。
当你下一次打开淘宝的时候,淘宝一定会给你推荐各种新款式的鞋,并且会给你推送相关的活动。而你每次打开抖音,看到的大部分都是土味***。
其原因就是因为你在淘宝上用了大部分时间去搜索鞋子,淘宝通过测算觉得你对鞋子感兴趣,于是你每次进淘宝都会给你推荐鞋子。除非你下次用更多的时间去搜索另外一个东西。而抖音觉得你比较喜欢土味***,因此这种***便一直出现。
这就是我们所说的大数据,通过对你各种行为分析,为你推荐更符合你口味的东西。
会销售的售货员在卖东西的时候一定不会仅仅去说产品,他肯定会通过各种方法去了解你的信息,等到信息足够后再去为你推荐更加合适的产品,而此时你成交的概率非常大。
所以不妨回忆一下,买东西的时候有没有售货员跟你聊除产品以外的东西?比如家庭?
生活中的大数据有很多,打开歌曲app,每日推荐就是大数据;打开今日头条,推荐你最感兴趣的内容也是大数据;打开***APP,推荐的***同样是你最爱看的,这也是大数据。
因此,只要能通过某种途径,了解到你的详细信息或者行为,根据这些信息或者行为进行推荐你所感兴趣的东西,就叫做大数据。
不知道你清楚了没有?